刚过去人工智能产业规模已超5000亿的一周人工智能产业规模已超5000亿，科技部召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会人工智能产业规模已超5000亿，发布了四大国家级人工智能创新平台；上海发布了人工智能（AI）产业政策人工智能产业规模已超5000亿，布局产业规模过千亿；11月18日，武汉东湖高新区发布AI产业政策，布局百亿产业。
而早在一个月前，北京中关村也出台了AI产业系列政策。在北京、上海和武汉发布的AI产业政策中，提出的2020年产业规划总产值，已经超过国家层面在2017年7月份提到的“2020年人工智能核心产业规模超过1500亿元”这一目标。这反映出各地对于这一新兴产业的重视，和希望成为“人工智能高地”的决心。
相关人工智能领域的企业人士表示，目前，数据、人才均是企业选择布局考虑的重点。
地方AI规划目标远大
11月18日，武汉东湖高新区发布《东湖高新区人工智能产业规划》。根据规划，光谷人工智能产业要在核心领域取得重大突破，形成全国领先的人才培养基地，产业竞争力进入国内第一方阵。到2020年，光谷人工智能核心产业规模达100亿元人民币，带动相关产业规模超过500亿元。
上海更是大手笔。11月14日，上海政府发布《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》，2020年实现人工智能重点产业规模超过1000亿，将打造人工智能创新带、人工智能特色小镇、人工智能产业园等。
此前的10月18日，中关村发布《中关村国家自主创新示范区人工智能产业培育行动计划（2017-2020年）》的通知，提出到2020年人工智能企业数量超过500家，培育5家以上具有国际影响力的领军企业，50家以上细分领域龙头企业，产业规模超过500亿元，对相关产业带动规模超过五千亿元。
值得注意的是，在2017年7月，国务院关于印发《新一代人工智能发展规划的通知》中，提到到2020年人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。
截止11月20日，单上海、北京中关村和武汉东湖高新区规划的核心（重点）产业规模就已达1600亿；在人工智能带动的产业规模规划上，单北京中关村规划的就是“超过5000亿”，达到国家规划总目标1万亿的二分之一。
企业落地更重综合环境
11月15日，科技部公布了首批国家人工智能开放创新平台名单，其中包括依托百度公司建设自动驾驶国家人工智能开放创新平台，依托阿里云公司建设城市大脑国家人工智能开放创新平台，依托腾讯公司建设医疗影像国家人工智能开放创新平台，依托科大讯飞公司建设智能语音国家人工智能开放创新平台。
从中央到地方积极布局的AI产业政策，也被当做中国AI发展的产业红利。
对比上海、北京和武汉地区的政策，相对北京上海的不同之处，是武汉东湖高新区强调了对“设立总部、第二总部和研发中心等企业的支持”，即三年内研发人员规模每增加100人，给予1000万元的企业发展奖励，单个企业最高不超过1亿元。
这跟武汉致力于发展互联网产业“第二总部”的定位相吻合。东湖高新区方面透露，目前东湖高新区已集聚100余家从事人工智能关键技术研发和应用的企业。到2020年，东湖高新区人工智能核心产业规模达100亿元人民币，带动相关产业规模超过500亿元，要培育一批国内领先的细分领域企业集群。为此，东湖高新区配套出台了试行期为三年的政策。在推动人工智能产业发展过程中，东湖高新区还将开展政府公共数据资源开放共享先行先试，将人工智能技术赋能于交通、医疗、教育等民生保障服务相关领域，推动政府数据向社会开放和应用推广。
而上海重点提到，着力打造6个人工智能创新应用示范区，形成60个深度应用场景。利好政策方面，上海提出，将加快数据资源共享开放，为人工智能发展提供数据资源。目前已编制政务数据资源共享目录1.7万多条，有26万个数据项，年底前将启动建设全市政务信息交换共享平台。
“上海已在孕育自己的‘独角兽’企业，目前有10家左右的‘独角兽’已形成影响力，但我们面临的考验是3年后这些企业还在不在。以往，上海的‘独角兽’企业发展到一定程度就会被收购。为此，上海制定了更有针对性的政策，未来在AI投资方面将集全市之力来发力。”上海市经济信息化委主任陈鸣波明确表示，上海将助推人工智能企业做大做强。
“目前上海正在组建人工智能发展联盟，集聚了各领域近300家重点企业、投融资机构及科研院所。”陈鸣波介绍，下一步，将推动全球人工智能龙头企业在上海建立区域总部、创新中心；支持创新型企业加快发展，培育一批人工智能细分领域“隐形冠军”；同时，依托各类“双创”基地、众创空间，扩大超算、智能云服务、测试数据集、安全应用认证等公共供给，形成一批人工智能“四新”企业集聚示范区。
广州南沙则在2017年5月发布消息称，将发起建立一个100亿元的广州人工智能产业基金，用5到10年时间打造一个3000亩的南沙人工智能产业园区。政府的直接扶持预计达到近30亿元。
一家将AI产业基地落户在南沙的北京科技企业负责人表示，最终选择的广州南沙，一方面南沙位于粤港澳大湾区的中心，是新一轮开放的前沿；另外考虑到当地的数据开放政策（比较好）。其三，相对北京来说，广州生活成本较低，虽然北京人才更集中，但员工的房子、户口问题也越来越难解决。
在硅谷工作多年的AI专家丁磊博士看来，人工智能和大数据都将落地到具体行业里，地方政府产业政策如果能够引导各行业，积极拥抱人工智能带来的变化，让人工智能提高行业效率，必将推动人工智能的发展。“AI产业不可能依靠政府输血，政府可帮助引导和扶持相关企业对接AI服务。”
事实上，中国的整个AI产业发展已经站上“快车道”。7月份的《经济学人》杂志撰文称，多重因素促使中国成为全球AI中心，其中包括多个行业希望利用AI完成数字化转型，拥有人才和数据优势，创业公司和BAT的大举投入，以及政府的大力支持。
腾讯研究院研究AI政策的专家分析，中国是继美国、加拿大等之后发布AI国家战略的国家之一，应该从制度追随者走向引领者。不仅仅是在产业政策方面，还应该在AI立法与监管、教育与人才培养等方面做探索，同时积极构建AI伦理指南。
（本文综合自21世纪经济报道、一财网、新浪。本平台尊重文章原作者的辛勤劳动和原著版权，如您对我们的文章存在异议，欢迎后台联系我们，我们将第一时间回复处理。在这个时代，我们以传播信息、分享知识为已任。）
